AIRu

ИИ идет за покупками: к 2032 году через AI-агентов могут проходить триллионы рублей Покупатель пишет не «смартфон 256 ГБ», а «подбери телефон до 70 000 рублей с хорошей камерой и батареей». Дальше AI сравнивает модели, цены и отзывы, собирает корзину, а со временем сможет и оформить заказ. Именно так может измениться привычная механика онлайн-покупок в ближайшие годы. По материалам статьи Романа Рожкова в Forbes Russia, Data Insight оценивает, что к 2028–2029 годам AI-агенты смогут обеспечивать 2–4% продаж российского e-commerce, или 400–850 млрд рублей. К 2030–2032 годам доля может вырасти до 7–11%, а оборот – до 2–3 трлн рублей. И первые изменения уже видны. Трафик из «Алисы AI» в российский e-commerce с начала года вырос на 358%, а 12% запросов в чате связаны с покупательскими задачами. По данным «Яндекса», 11 млн человек еженедельно спрашивают «Алису AI» о товарах. Пока AI лучше всего справляется с поиском, сравнением и выбором. Передать ему банковскую карту и разрешить самостоятельно тратить деньги пользователи готовы заметно меньше. Исследование Data Insight называет ориентиром сумму около 5000 рублей: выше нее людям уже требуется дополнительный контроль. В ближайшие два года наиболее реалистичным сценарием аналитики считают модель, где AI собирает корзину, а человек подтверждает покупку и оплачивает ее. Но самое интересное начинается на стороне продавцов. Если покупатель поручает выбор агенту, магазину приходится убеждать уже не только человека. Каталог, остатки, цены, условия доставки и персональные предложения должны быть представлены так, чтобы внешний AI мог получить и корректно обработать эти данные. Возникает новый слой конкуренции – за попадание в рекомендации нейросетей. Для e-commerce это способно заметно изменить привычную экономику привлечения. SEO, карточки товара и рекламная выдача никуда мгновенно не исчезнут, но рядом появляется новый посредник между брендом и покупателем – AI-агент, который сам сравнивает десятки предложений и решает, какие из них показать пользователю. Есть важная оговорка: прогноз Data Insight пока нельзя воспринимать как состоявшийся сценарий. Исследование основано в том числе на 30 глубинных интервью с ранними пользователями и шести интервью с представителями ретейла, а сами авторы отмечают, что выборка не репрезентативна для всего населения. 📌 Вывод AIRu: компаниям в e-commerce уже имеет смысл проверять не только то, как их товары выглядят для покупателя, но и насколько хорошо их ассортимент, цены и условия «читают» AI-системы. Готовность данных и интеграций может стать таким же важным активом в продажах, каким сегодня являются поисковая видимость и качественная карточка товара. AIRu в VK AIRu в MAX AIRu в Tg